Logistiek dienstverlener GXO gebruikt kunstmatige intelligentie om data, planning en uitvoering in het magazijn dichter bij elkaar te brengen. Tijdens een innovatietour in Almere liet het bedrijf toepassingen zien voor pickroutes, waveplanning en de aansturing van operationele taken.
Bij vroege pilots leverde AI-gestuurde optimalisatie van pickroutes volgens GXO een productiviteitsverbetering van 5 tot 8 procent op. Op een Noord-Amerikaanse locatie wordt meer dan 90 procent van het volume via een AI-agent gepland, met een eerste verbetering van circa 10 procent bij het verzamelen van volle pallets.
De resultaten zijn bedrijfsdata van GXO en vormen geen onafhankelijke vergelijking tussen warehouses. Ze laten wel zien welke uitkomsten bij een pilot meetbaar kunnen worden gemaakt. Medewerkers houden in de beschreven toepassingen de controle over operationele beslissingen en uitzonderingen.
Voor een bruikbare proef is technologie alleen niet genoeg. Het proces moet vooraf een duidelijke nulmeting, afgebakende beslisruimte en terugvalscenario krijgen. Zonder die voorwaarden blijft onduidelijk of een verbetering door AI, een aangepaste werkwijze of een andere volumemix ontstaat.